Perspectivas de JM en el aula

Perspicacia didáctica:

Si bien los investigadores de mercado utilizan cada vez más los datos web, los desafíos idiosincrásicos ya veces insidiosos de su recopilación han recibido una atención limitada. ¿Cómo pueden los investigadores asegurarse de que los conjuntos de datos generados a través del web scraping y las API sean válidos? Un nuevo artículo en el Journal of Marketing propone un marco metodológico que destaca cómo tratar los problemas de validez requiere una consideración conjunta de cuestiones técnicas y legales/éticas idiosincrásicas. El marco cubre el amplio espectro de problemas de validez que surgen de la recopilación automatizada de datos web para uso académico a lo largo de las tres etapas de la recopilación de datos web: selección de fuentes de datos, diseño de recopilación de datos y extracción de datos.

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Cursos de marketing relacionados:
Publicidad digital; Análisis de mercado; Investigación de mercado; Mercadeo en redes sociales

Referencia completa:
Boegershausen, Johannes, Hannes Datta, Abhishek Borah y Andrew T. Stephen (2022), «Fields of Gold: Scraping Web Data for Marketing Insights», revista de marketing, 86 (5), 1–20. doi:10.1177/00222429221100750

Resumen:
Los investigadores de mercado utilizan cada vez más el web scraping y las interfaces de programación de aplicaciones (API) para recopilar datos de Internet. Sin embargo, a pesar del uso generalizado de tales datos web, los desafíos idiosincrásicos ya veces insidiosos de su recopilación han recibido una atención limitada. ¿Cómo pueden los investigadores asegurarse de que los conjuntos de datos generados a través del web scraping y las API sean válidos? Si bien los recursos existentes enfatizan los detalles técnicos de la extracción de datos web, los autores proponen un nuevo marco metodológico centrado en mejorar su validez. En particular, el marco destaca cómo abordar los problemas de validez requiere una consideración conjunta de cuestiones técnicas y legales/éticas idiosincrásicas a lo largo de las tres etapas de la recopilación de datos web: selección de fuentes de datos, diseño de la recopilación de datos y extracción de datos. Los autores revisan más de 300 artículos que utilizan datos web publicados en las cinco principales revistas de marketing y proporcionan una tipología de cómo los datos web han avanzado en el pensamiento de marketing. El artículo concluye con instrucciones para investigaciones futuras para identificar fuentes de datos web prometedoras y adoptar nuevos enfoques para usar datos web para capturar y describir las realidades cambiantes del mercado.

Un agradecimiento especial a Demi Oba, Ph.D. candidato en la Universidad de Duke, por su apoyo en el trabajo con los autores en las presentaciones de este programa.

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Más del Journal of Marketing

Johannes Boegershausen es Profesor Asistente de Marketing, Universidad Erasmus, Países Bajos.

Hannes Datta es profesor asociado de marketing en la Universidad de Tilburg, Países Bajos.

Abhishek Borah es profesor asistente de marketing en la Universidad de Washington.



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